viernes, 31 de enero de 2020

NIVELES DE INVESTIGACION



NIVELES DE INVESTIGACION


Resultado de imagen para niveles de investigacion

1. Exploratorio

Se plantea cuando se observa un fenómeno que debe ser analizado, por tanto es fenomenológico; su función es el reconocimiento e identificación de problemas. Desestima la estadística y los modelos matemáticos, se opone al estudio cuantitativo de los hechos, por tanto es hermenéutico. Se trata de investigación cualitativa. 

2. Descriptivo

Describe fenómenos sociales o clínicos en una circunstancia temporal y geográfica determinada. Su finalidad es describir y/o estimar parámetros. Se describen frecuencias y/o promedios; y se estiman parámetros con intervalos de confianza. 

3. Relacional

No son estudios de causa y efecto; la estadística solo demuestra dependencia entre eventos. La estadística es bivariada nos permite hacer asociaciones (Chi Cuadrado) y medidas de asociación; correlaciones y medidas de correlación (Correlación de Pearson). 

4. Explicativo

Explica el comportamiento de una variable en función de otra(s); por ser estudios de causa-efecto requieren control y debe cumplir otros criterios de causalidad. El control estadístico es multivariado a fin de descartar asociaciones aleatorias, casuales o espurias entre la variable independiente y dependiente. 

5. Predictivo

Se encarga de la estimación de eventos generalmente adversos, de ocurrencia como la enfermedad o en función al tiempo como el tiempo de vida media. Se aplican técnicas estadísticas específicas. 

6. Aplicativo

Plantea resolver problemas o intervenir en la historia natural de la enfermedad. Enmarca a la innovación técnica, artesanal e industrial como la científica. Las técnicas estadísticas apuntan a evaluar el éxito de la intervención en cuando a: proceso, resultados e impacto. Para ello debemos identificar los indicadores apropiados.

martes, 28 de enero de 2020

CAMPAÑA DE GAUSS

                                                      CAMPAÑA DE GAUSS 



Campana de Gauss , es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. Se conoce como curva o campana de Gauss o distribución Normal.

La campana de Gauss es empleada en estadística probabilidad, y debe su nombre a su descubridor, el matemático, astrónomo y físico alemán Carl Friedrich Gauss.

campana de Gauss es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. El punto máximo de la curva corresponde a la media, y tiene dos puntos de inflexión a ambos lados.


Campana de gauss.jpg

HISTORIA

Aunque la campana de Gauss lleva el nombre del genio de las matemáticas Carl Friedrich Gauss , realmente la distribución normal la descubrió y publico por primera vez Abraham Moivre (por eso en algunos libros se llama la distribución de Moivre – Gauss) en un artículo del año 1733, que reprodujo en la segunda edición de su obra “The Doctrine of Chance” (1738) como aproximación de la distribución normal para valores grandes de n. Este resultado fue ampliado por Pierre-Simon de Laplace en su libro “Teoría analítica de las probabilidades” (1812).
El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre.
El nombre de "campana" se lo dio Esprit Jouffret que uso este término (bell surface) (superficie campana) por primera vez en 1872.

ECUACIONES

La campana de Gauss está definida por la función

PROPIEDADES

  • El campo de existencia es cualquier valor real, es decir, (-∞, +∞).

  • Es simétrica respecto a la media µ.

  • Tiene un máximo en la media µ.

  • Crece hasta la media µ y decrece a partir de ella.

  • En los puntos µ − σ y µ + σ presenta puntos de inflexión.

  • El eje de abscisas es una asíntota de la curva.

  • El área del recinto determinado por la función y el eje de abscisas es igual a la unidad.

  • Al ser simétrica respecto al eje que pasa por x = µ, deja un área igual a 0.5 a la izquierda y otra igual a 0.5 a la derecha.

  • La probabilidad equivale al área encerrada bajo la curva.
p(μ - σ < X ≤ μ + σ) = 0.6826 = 68.26 %
p(μ - 2σ < X ≤ μ + 2σ) = 0.954 = 95.4 %
p(μ - 3σ < X ≤ μ + 3σ) = 0.997 = 99.7 %

APLICACIONES

Una de las mayores aportaciones al cálculo integral que realizó Gauss, fue la introducción de esta función. Este gráfico se usa en variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
  • Caracteres morfológicos de individuos (personasanimalesplantas,...) de una especie, p.ejm. tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros,...

  • Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.

  • Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.

  • Caracteres [Psicología|psicológicos]], por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,...

  • Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.

  • Valores estadísticos muestrales, por ejemplo: la media.



DISTRIBUCION DE LA POBLACION



El estudio sobre la distribución normal lo comenzó de Moivre a finales del siglo XVIII, aunque toma el nombre de Carl Friedrich Gauss (considerado por la comunidad científica como el matemático más prolífico de la historia), puesto que fue el primero que aplicó esta herramienta, concretamente, en el análisis de datos astronómicos.
La Campana de Gauss es una función con tres partes diferenciadas: la zona media, en cuyo centro se encuentra el valor de la media y es cóncava; y los dos extremos, que son convexos y tienden a aproximarse al “eje x”.
La importancia de esta distribución, reside en que aparece constantemente en la naturaleza o en la actitud de las personas, puesto que representa el comportamiento de los valores de ciertas variables, cuyas variaciones son influenciadas por fenómenos aleatorios.
Este hecho, se debe a la forma acampanada y simétrica que posee su función de densidad, que hace que los elementos más comunes son los que están más centrados, mientras que los más raros se sitúan en los extremos.
Resultado de imagen para campaña de gauss jordan en distribucion de la poblacion

MUESTREO POR CUOTAS

MUESTREO CONGLOMERADO

MUESTREO DISCRECIONAL

MUESTREO NO PROBABILISTICO POR BOLA DE NIEVE

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

MUESTREO POR CONVENIENCIA

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

MUESTREO CONSECUTIVO

MUESTREO SISTEMATICO

CARACTERISTICAS DE ESMERALDAS - INEC




DESCARGAR

miércoles, 22 de enero de 2020

QUE ES BARATO Y ECONOMICO



QUE ES BARATO

Barato se refiere a que un objeto o servicio que tiene un precio menor o más económico de lo común.
Para poder determinar cuándo un artículo o servicio es barato, es necesario hacer previamente una comparación de precios con otros artículos o servicios iguales. Por ejemplo, “Esos zapatos están baratos, ayer los vi en otra tienda y costaban mucho más dinero”.
Algunos sinónimos de barato pueden ser: rebajado, económico, asequible, saldado o bajo costo.
Sin embargo, no se puede establecer que algo es barato simplemente por el costo que tenga, pues es posible encontrar artículos o servicios a bajo costo sin que eso signifique que realmente sea más económico.
Por ejemplo, “ese florero es barato, cuesta 12 dólares”. Es posible, que si se compara con otro florero, según el diseño, marca y material de producción, en realidad no sea tan barato como se pensó en el inicio, e incluso si se compara con cualquier otro producto de primera necesidad de menor precio, sin relación a su calidad.

QUÉ ES ECONÓMICO

Resultado de imagen para economico

 

Económico indica que consume poco, bajo costo. Deriva del término economía que es la ciencia que estudia la administración, producción, distribución y consumo de bienes y servicios.

Se suele hacer uso de esta palabra de la siguiente manera, “El paseo del domingo fue económico”, “El menú de este restaurante es bueno y económico”, “Esas prendas de ropa están económicas”.
Sin embargo, económico también forma parte de los diferentes conceptos relacionados con el concepto de economía y sus usos en las diferentes áreas de estudios sociales, políticos y culturales.

DIFERENCIA ENTRE ECONÓMICO Y BARATO


Resulta que lo barato es comprar algo de muy bajo costo, porque su calidad es mala. Si compras un celular chino a bajo precio, eso es barato, porque  sabes que no es bueno. En cambio si compras un iPnone que está a bajo precio ya sea por lanzamiento o en oferta, eso se dice que es económico, porque has pagado poco dinero por algo que vale más por su calidad.

Lo barato y económico tiene que ver mucho con la relación precio-calidad. Es decir si es un precio muy por debajo de lo normal, pero sabes que el producto o servicio no es de buena calidad, se dice que es barato. Y si pagas muy poco, pero sabes que ese producto o servicio es de buena calidad pues ahí decimos que es económico.

Otro ejemplo. Supongamos que tengas un cumpleaños y quieres contratar a una orquesta musical. Resulta que pagaste poco y a la hora de la fiesta el cantante cantaba pésimo, ahí decimos que fue barato, pero si contrataste a Shakira por un precio muy bajo, sería económico, porque si bien te costó poco la calidad del cantante es muy buena.

En resumen barato es cuando has pagado menos de lo que vale por un producto o servicio, pero que sientes que ese ahorro no valió la pena, en cambio económico es cuando has pagado poco, pero sientes que ese ahorro ha valido la pena, que has recibido más de lo que realmente vale. Por eso lo económico tiene que ver con el beneficio que recibes.


miércoles, 15 de enero de 2020

ELEMENTOS QUE INTERVIENEN EN LA FORMULA PARA HALLAR LA MUESTRA DE UNA POBLACIÓN FINITA Y INFINITA

 

ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 

Establecida la característica o características a estimar y el grado de confianza y de precisión requeridos, hay que decidir cual va a ser el tamaño de la muestra o numero de elementos a seleccionar, de modo que los resultados no sean en exceso costosos o imprecisos. 



El factor (N − n) /(N −1) se llama factor de corrección de población finita. En caso de que la muestra sea grande (5% ó más) en relación con la población, el investigador puede reducir en forma adecuada el tamaño de la muestra necesaria:






CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

INTRODUCCIÓN

1.1) POBLACIÓN.- Llamado también universo o colectivo, es el conjunto de todos los elementos que tienen una característica común. Una población puede ser finita o infinita. 

Es población finita cuando está delimitada y conocemos el número que la integran, así por ejemplo: Estudiantes de la Universidad UTN.

 Es población infinita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se conoce el número de elementos que la integran, así por ejemplo: Todos los profesionales universitarios que están ejerciendo su carrera.

MUESTRA.- La muestra es un subconjunto de la población. Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la Universidad UTN.

Sus principales características son:

Representativa.- Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar dicha muestra.

Adecuada y válida.- Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.

Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.

ELEMENTO O INDIVIDUO

Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad investigativa.


FÓRMULA PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:

 
 Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
 Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.


ARTICULOS CIENTIFICOS REALIZADOS EN ESTUDIOS CUANTITATIVOS ALIADOS CON ACTIVIDADES COMERCIALES


ARTÍCULOS CIENTÍFICOS


1. COMERCIO ELECTRÓNICO 
Resultado de imagen para comercio electronico articulos cientificos

 ARTICULO CIENTÍFICO: 

El enfoque de la investigación es «Mixto«, es de carácter cualitativo, y de carácter cuantitativo, teniendo en cuenta la combinación de los dos enfoques. Según Ruiz, Borboa y Rodríguez (2013) el enfoque mixto es un proceso que recolecta, analiza y vincula datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder a un planteamiento. Para el análisis cuantitativo se diseñó un cuestionario estructurado de objetivo claro con preguntas que llevaron a resolver los objetivos planteados en la investigación, se escogió como muestra las micro, pequeñas y medianas empresas de Ibagué, específicamente los sectores: servicios, comercio e industria. Se eligió como tipo de muestreo probabilístico aleatorio simple. La selección de las MiPyMEs se realizó gracias a la información suministrada por la Cámara de Comercio de Ibagué (2013) que indicó tener un registro de 20.993 empresas a diciembre de 2013 (Tabla 1). La fórmula empleada fue:


¿QUE TIPO DE ESTADÍSTICA SE APLICO EN EL ARTICULO Y CUAL FUE SU PROCEDIMIENTO?

Es de tipo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Su procedimiento estadístico fue la recolección, análisis y vinculación de datos cualitativos y cuantitativos.



2. GANADERÍA
Resultado de imagen para ganaderia

 ARTICULO CIENTÍFICO

El objetivo del estudio fue caracterizar el sistema de ganado bovino de Doble Propósito (DP) de la región 01 Centro de Chiapas, México y los factores socio-económicos, tecnológicos y comerciales que limitan la producción. El estudio se desarrollo de octubre de 2007 a mayo de 2008. Se aplicó una encuesta aleatoria de 246 productores de una población de 1240 productores, correspondientes a nueve municipios de los 22 que conforma la región 01 Centro de Chiapas. Se analizaron variables cuantitativas, calculando medias aritméticas y porcentajes. En las variables cualitativas se realizaron tablas de frecuencias. Los datos fueron analizados utilizando el paquete estadístico Statistic R 6.0. Los resultados del estudio mostraron que la edad promedio de los productores fue de 50 años y con nivel de estudio de sexto de primaria promedio, 62 % son pequeños propietarios con un promedio de 26 ha y los arrendatarios representan solo 38 % con un promedio de 10 ha. La genética de los hatos está formada de ganado cebú/suizo (63 %), el ingreso económico es la ordeña (67 %), con producción promedio diario del hato de 54 l y el precio de venta del litro de leche a $2.62. Así mismo, 61 % de los productores realizan la comercialización de ganado y leche en el rancho. Aún no existe la organización empresarial y no han innovado tecnología para mejorar los procesos de comercialización.

¿QUE TIPO DE ESTADÍSTICA SE APLICO EN EL ARTICULO Y CUAL FUE SU PROCEDIMIENTO?

Es de tipo ESTADÍSTICA MATEMÁTICA.

Su procedimiento estadístico fue el desarrollo de encuesta, análisis de variables cuantitativas y cálculos aritméticos y porcentajes.



3. TURISMO
Resultado de imagen para turismo

ARTICULO CIENTÍFICO

En los últimos años se ha pasado de un planteamiento puramente teórico o conceptual de la competitividad turística a un planteamiento empírico o cuantitativista del mismo. En esta línea empírica, el Foro Económico Mundial inició en el año 2007 la elaboración de un informe anual sobre la competitividad turística de más de 100 países de todo el mundo. El objetivo final de este informe es “proporcionar una herramienta estratégica completa para medir los factores y las políticas que hacen atractivo el desarrollo del sector turístico en los diferentes países (…). Los resultados se pueden utilizar por todas las partes interesadas para trabajar conjuntamente en la mejora de la competitividad de la industria turística en sus economías nacionales, contribuyendo de esta forma al crecimiento y a la prosperidad nacional” (World Economic Forum, 2007). En este informe, que cada año ha pretendido abordar una problemática diferente del sector turístico a nivel mundial (turismo y desarrollo económico, sostenibilidad ambiental, superación de la crisis, …), se realiza una medida de la competitividad turística de cada país en una escala de 1 a 7 puntos.


¿QUE TIPO DE ESTADÍSTICA SE APLICO EN EL ARTICULO Y CUAL FUE SU PROCEDIMIENTO?

Es de tipo ESTADÍSTICA APLICADA.

Su procedimiento estadístico fue en deducir resultados de una muestra estadística.



4. TELECOMUNICACIONES
Resultado de imagen para telecomunicaciones

 ARTICULO CIENTÍFICO

Ese primer proyecto, de tipo exploratorio, denominado Estudios sobre comunicación en Baja California. Referencias documentales, 1943–2006 (Vizcarra, 2006; 2007), se propuso registrar y catalogar los escritos que abordan la problemática comunicacional, en su sentido amplio, relacionada en alguna medida con el entorno baja-californiano. Lo anterior, con el objetivo de dar cuenta del camino avanzado y, asimismo, sugerir algunos escenarios y trayectorias posibles para los proyectos de investigación y análisis que se desarrollan en nuestro campo. Por su parte, el presente compendio busca actualizar y delimitar dicho universo documental al ámbito exclusivo de las revistas de investigación arbitradas, a fin de profundizar en el análisis descriptivo de la producción socio-científica sobre comunicación y cultura en la entidad, a la luz del debate actual sobre las temáticas y los enfoques desarrollados en el escenario académico mexicano y latinoamericano.
Se reunieron en este compendio crítico, referencias de artículos arbitrados que abordan algún aspecto de la comunicación y la cultura con relación al entorno baja-californiano. Estos textos fueron publicados en revistas de investigación, impresas y electrónicas, editadas tanto en México como en el extranjero. Se incluyeron, asimismo, artículos de investigación publicados por autores (no necesariamente nacidos en Baja California) que desarrollan algún tópico de la comunicación en su dimensión local y global, y cuya presencia en la entidad ha sido determinante para la constitución de este campo académico. En relación con estos autores, se incluyeron únicamente aquellos artículos que fueron producidos en el estado, o concebidos y madurados durante su estancia en Baja California. Tales son los casos de José Carlos Lozano (Tecnológico de Monterrey) y Jesús Becerra Villegas (Universidad Autónoma de Zacatecas), pioneros de nuestro campo académico, y cuya hemerografía es más vasta que la considerada para el presente ensayo.


¿QUE TIPO DE ESTADÍSTICA SE APLICO EN EL ARTICULO Y CUAL FUE SU PROCEDIMIENTO?

Es de tipo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Su procedimiento estadístico fue un análisis descriptivo.



5. SUPERMERCADOS
Resultado de imagen para supermercados

ARTICULO CIENTÍFICO.

Es un tipo de investigación que se basa en el uso de técnicas estadísticas para conocer ciertos aspectos de interés sobre la población que se está estudiando. La información obtenida se trata de técnicas de análisis de datos, se interpreta con la ayuda de técnicas estadísticas y matemáticas. 

Permite medir la gestión empresarial en múltiples casos, como es el desarrollo de productos, la evaluación de conceptos de producto y marca, la imagen y el posicionamiento de las marcas, la satisfacción  y lealtad de los clientes, generando indicadores de gestión claves en el desarrollo estratégico del marketing. 
 Hoy en día igualmente son de gran utilidad para medir el desempeño de la estrategias digitales, el monitoreo de las conversaciones en línea,  identificar el perfil de los usuarios, determinar el nivel de engagement entre muchos otros usos dentro del mundo on-line.


¿QUE TIPO DE ESTADÍSTICA SE APLICO EN EL ARTICULO Y CUAL FUE SU PROCEDIMIENTO?

Es de tipo ESTADÍSTICA MATEMÁTICA.

Su procedimiento estadístico fue uso de técnicas estadísticas y matemáticas, análisis de datos.